Respuesta: Un Data Lake es un gran repositorio de almacenamiento que puede guardar y catalogar grandes cantidades de datos en su formato original o casi original. Estos datos pueden ser estructurados, semi-estructurados o no estructurados, y el Data Lake los mantiene en su forma bruta hasta que se necesitan para su uso.

A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, que requieren que los datos se limpien y clasifiquen en esquemas antes de ser almacenados, los Data Lakes permiten a las organizaciones conservar todos sus datos en un solo lugar y luego transformarlos o procesarlos según sea necesario para fines de análisis.

Esto puede ser beneficioso en escenarios donde las organizaciones no saben con certeza qué información necesitarán en el futuro y desean conservar toda la gama de datos para futuros análisis o aprendizaje automático. Sin embargo, para que los Data Lakes sean efectivos, requieren una buena gobernanza y administración de datos, de lo contrario, pueden convertirse rápidamente en lo que se conoce como 'Data Swamps' (pantanos de datos), que son sistemas desorganizados y casi inútiles.