Respuesta: A continuación, te comparto algunas recomendaciones a tener en cuenta cuando se trata de la construcción de pipelines de datos :

1. Definir claramente los requisitos: Antes de comenzar a construir tu pipeline, debes tener una comprensión clara de lo que necesitas lograr. Esto incluye entender las fuentes de datos, los datos mismos y las necesidades de los receptores finales de los datos.

2. Garantizar la calidad del dato en cada etapa: Es importante asegurarte de que los datos se mantengan limpios y de alta calidad a medida que avanzan. Esto puede implicar la realización de chequeos de integridad de datos a medida que los datos se mueven de una capa a la siguiente.

3. Monitorizar el funcionamiento del pipeline: Usa herramientas para hacer un seguimiento de cómo están funcionando tus pipeline y que te puedan alertar en caso de errores o fallas.

4. Manejar los errores de manera eficaz: No todos los datos estarán limpios o en un formato perfecto. Asegúrate de tener una gestión de errores sólida para manejar los datos no estándar o perdidos.

5. Automatizar siempre que sea posible: Cuanto más puedas automatizar tu pipeline de datos, más eficiente y confiable será.

6. Validar la información en cada etapa: Crea puntos de control para asegurarte de que los datos son correctos en cada etapa antes de pasar al siguiente paso.

7. Pruebas: Asegura la calidad del pipeline sometiéndolo a pruebas completas antes de ponerlo en producción.

8. Modulariza tu pipeline: Al diseñar tu pipeline, intenta que cada paso sea modular. Esto permitirá realizar cambios y actualizaciones más fácilmente.

9. Documentar: Asegúrate de que el pipeline esté bien documentado para que todos los implicados comprendan su funcionamiento y puedan hacer correcciones o mejoras cuando sea necesario.

10. Prepararse para el escalado: Diseña tu pipeline de datos de una manera que pueda manejar a escala los datos crecientes en el futuro. Esto podría implicar utilizar herramientas y plataformas que ofrezcan soluciones escalables.